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第3章 当AI有了“主见”，社死现场虽迟但到（第3页）

焦虑社畜平凡，梦想用AI“优化”人生顺便追到高冷回避女神林可欣，结果代码频频翻车，社死现场连环上演！更有“二货”损友花式挖坑，毒舌女王全程围观。当笨拙真心遇上回避型人格，他的AI能算出爱情最优解吗？还是把自己算进下一个“事故现场”？啼笑皆非的都市求生记，他能成功升级，还是原地爆炸？

于是，一场由“半桶水晃荡”引发的“数字灾难”，就此拉开序幕。

第一步：设定数据源——“我全都要！”

教程说，数据源是工作流的“粮食”。

平凡寻思着，报告要全面，信息要丰富，那数据源自然是多多益善。

于是，他把公司内部共享的行业数据库、几个公开的新闻网站RSS源、他自己关注的十几个科技和娱乐八卦博主的更新、甚至还有……他浏览器收藏夹里某个“学习资料”网站（里面掺杂着各种奇怪的种草文和论坛帖子）的链接，一股脑儿全塞进了数据源节点。

“数据，就是要海量！”

平凡满意地点点头，“就像吃自助餐，先把盘子堆满，总有一款适合甲方爸爸！”

他完全没考虑过数据清洗、筛选和相关性问题，心里只有一个朴素的信念：量大管饱。

第二步：处理逻辑——“缝合怪”的诞生接下来是处理逻辑。

报告需要摘要、分类、提炼观点。

平凡打开了他收藏的N个教程。

这个教程说用“文本摘要”插件，效果拔群；那个教程推荐“关键词提取”节点，精准打击；还有一个教程吹嘘自家的“智能分类”模型，宛如先知。

平凡觉得都很有道理，本着“小孩子才做选择，成年人全都要”的精神，他把这些功能模块像搭积木一样，一层叠一层地连在了一起。

先来个“暴力摘要”，再接个“随机关键词提取”，然后强行塞进一个他没太看懂原理的“情感倾向分析”节点（教程说这显得高级），最后再用一个“通用模板填充”节点把结果怼进去。

至于节点之间的参数设置？

焦虑社畜平凡，梦想用AI“优化”人生顺便追到高冷回避女神林可欣，结果代码频频翻车，社死现场连环上演！更有“二货”损友花式挖坑，毒舌女王全程围观。当笨拙真心遇上回避型人格，他的AI能算出爱情最优解吗？还是把自己算进下一个“事故现场”？啼笑皆非的都市求生记，他能成功升级，还是原地爆炸？